7 astuces pour comparer deux instruments sans erreur de diagnostic
Que vous soyez en processus de comparaison de données afin de déterminer si vos instruments retournent des valeurs justes, ou encore pensez à étalonner vous-même vos instruments avec un étalon que vous avez à votre portée, un mauvais diagnostic pourrait vous coûter temps et argent. Afin d’éviter les écueils, voici une liste de 7 astuces à suivre pour garantir un travail dont les conclusions seront fiables.
Astuce #1: Placez les instruments exactement dans le même environnement
Lorsque vous comparez les données de deux instruments, assurez-vous qu'ils soient exactement dans le même environnement.
Placez-les suffisamment près pour qu’ils mesurent les mêmes conditions, mais suffisamment loin pour qu’ils ne s’influencent pas l’un et l’autre.
Assurez-vous de les placer dans un environnement où les conditions sont stables (soit dans une chambre environnementale avec une circulation d'air uniforme, soit dans un environnement sans aucune circulation d'air). Les mesures en aire ouverte sont à éviter à tout prix.
Astuce #2 : Considérez les incertitudes combinées
Lors de la comparaison des données, assurez-vous de prendre en compte les incertitudes des deux instruments. Par exemple, si l'instrument #1 mesure 20,1 °C et l'instrument #2 mesure 20,5 °C, avec une incertitude de ±0,2 °C pour les deux, il n’est pas possible de conclure avec cette seule mesure que l'un des instruments est hors spécifications, comme l’écart entre les mesures ne dépasse pas la somme des incertitudes.
Astuce #3 : Répétez les mesures suffisamment de fois
Pour chaque point de comparaison, il est important de répéter les mesures pour s'assurer que toute différence de lecture est statistiquement significative. Prendre plusieurs mesures réduit significativement l'impact des erreurs aléatoires et donne une représentation plus précise de toute déviation.
Astuce #4 : Approchez les points de comparaison à la fois de dessus et de dessous
Par exemple, pour une comparaison de températures, approchez le point de consigne autant par le bas (en commençant à une température inférieure au point de consigne et en augmentant tranquillement la température jusqu’à l’atteinte du point de consigne) que par le haut (processus inverse). Cette méthodologie vous permettra de considérer l’effet de non-linéarité tel que l'hystérésis dans votre évaluation.
Astuce #5 : Utilisez plusieurs points de données pour comparer les instruments
Avant de tirer la conclusion qu’un instrument est hors spécifications, il est important d’effectuer la comparaison en plusieurs points distincts sur la plage possible de mesure de l’instrument. En particulier, si l’écart perçu entre 2 instruments est parfois positif, parfois négatif, il sera avisé d’appliquer une analyse plus poussée des écarts afin de comprendre le comportement des différentes variations.
Astuce #6 : Attendez suffisamment longtemps que les lectures se stabilisent
Au moment de comparer deux mesures, assurez-vous que les lectures de chacunes d’entre elles soient stabilisées.
Contexte Dracal: Dans DracalView, choisissez un nombre de décimales à afficher qui concorde avec degré de précision de votre instrument. Cela aidera à mieux voir quand la lecture est stabilisée.
Astuce #7 : Vérifiez bien l'étalonnage des instruments avant de les comparer
Contexte Dracal: Le mécanisme d’étalonnage par l’usager est mis à disposition des utilisateurs dans l’optique de les rendre parfaitement maîtres de leurs instruments. Cette flexibilité apporte cependant le risque que l’usager ait pu saisir des points d'étalonnage erronés, que de vieux points saisis soient encore actifs, etc. Si un ou les deux instruments ne sont pas étalonnés correctement, toute comparaison sera sans signification. Il est donc critique de vous assurer que les points saisis et actifs sont valides.